# Slip Loomer

> Praxiserfahrungen zu Unternehmens-AI-Agents, Agent Skills und Algorithmuswettbewerben. Lernen und Austausch sind willkommen.

Canonical website: https://sliploomer.com/de/
Contact name: Study Exchange
Contact email: StudyExchange@163.com
Languages: Simplified Chinese, Traditional Chinese, English, Japanese, Korean, German, French, Spanish

## Projekterfahrungen

- Erfahrungen aus Unternehmensprojekten: https://sliploomer.com/de/
  In these field projects I built Agents with OpenClaw, Dify, or n8n for business analysis, report Q&A, anomaly attribution, and workflow automation, and connected existing databases, files, and internal tools. The stack follows data location, permissions, and process.
- Datensicherheit: Für Geschäftsanalysen werden standardmäßig schreibgeschützte Konten, Verbindungen und Abfrage-Whitelists eingesetzt. Der Agent kann nur autorisierte Daten lesen und nichts anlegen, ändern oder löschen. Ergänzend kommen minimale Berechtigungen, Audit-Protokolle und Schutz sensibler Felder zum Einsatz.
- Erfahrungen aus Biomedizin-Algorithmusprojekten: https://sliploomer.com/de/biomedical-algorithm/
  Praxiserfahrungen zu biomedizinischer Analyse, Feature Engineering, Deep-Learning-Modellen und Evaluation, einschließlich des Glycan-Protein-Bindungswettbewerbs. Lernen und Austausch sind willkommen.
- Erfahrungen aus Vertriebs- und Bestandsprognoseprojekten: https://sliploomer.com/de/forecasting-algorithm/
  Praxiserfahrungen zu Absatz-, Nachfrage- und Bestandsmodellen: Datenprüfung, Features, Evaluation und betriebliche Nutzung. Lernen und Austausch sind willkommen.
- Über uns: https://sliploomer.com/de/about/
  Erfahren Sie, woher der Name Slip Loomer kommt: Von der Suche nach Codefragmenten bis zum Schreiben von Prompts müssen Projekte verstreute Fähigkeiten stets zu einem vollständigen Ergebnis verweben.

## Slip Loomer software

Slip Loomer ist ein kostenloser persönlicher AI-Assistent für VS Code und Cursor und unterstützt Office-Dokumente, Code, Ask, Agent, Skills, Memory und MCP.

Product page: https://sliploomer.com/de/slip-loomer/
Repository: https://github.com/slip-loomer/slip-loomer

## Evidence

- Glycan–protein binding prediction competition: public leaderboard rank 1/2.
  https://www.kaggle.com/competitions/glycan-protein-binding-prediction/leaderboard
- Diamond price prediction competition: public leaderboard rank 2/10.
  https://www.kaggle.com/competitions/diamond-price-prediction-competition/leaderboard

For current, authoritative wording, use the canonical website and linked repository.