# Slip Loomer

> 기업 AI Agent, Agent Skill, 알고리즘 경진 대회 경험을 공유합니다. 학습과 교류를 환영합니다.

Canonical website: https://sliploomer.com/ko/
Contact name: Study Exchange
Contact email: StudyExchange@163.com
Languages: Simplified Chinese, Traditional Chinese, English, Japanese, Korean, German, French, Spanish

## 프로젝트 경험

- 기업 현장 프로젝트 경험 공유: https://sliploomer.com/ko/
  In these field projects I built Agents with OpenClaw, Dify, or n8n for business analysis, report Q&A, anomaly attribution, and workflow automation, and connected existing databases, files, and internal tools. The stack follows data location, permissions, and process.
- 데이터 안전: 경영 분석에는 읽기 전용 계정, 읽기 전용 연결, 쿼리 허용 목록을 기본 적용하여 Agent가 승인된 데이터만 읽고 추가·수정·삭제하지 못하도록 합니다. 실제 구성에는 최소 권한, 감사 로그, 민감 필드 제어도 함께 적용합니다.
- 바이오메디컬 알고리즘 프로젝트 경험: https://sliploomer.com/ko/biomedical-algorithm/
  바이오메디컬 데이터 분석, 특성 공학, 딥러닝 모델링, 실험 평가 경험을 공유합니다. 당쇄-단백질 결합 예측 대회 실습을 포함합니다. 학습과 교류를 환영합니다.
- 판매 및 재고 예측 프로젝트 경험: https://sliploomer.com/ko/forecasting-algorithm/
  판매 예측, 수요 예측, 재고 최적화 경험을 공유합니다. 데이터 점검, 특성 공학, 모델 평가, 업무 적용을 다룹니다. 학습과 교류를 환영합니다.
- 소개: https://sliploomer.com/ko/about/
  Slip Loomer라는 이름의 유래를 소개합니다. 코드 조각을 찾는 일부터 프롬프트를 작성하는 일까지, 프로젝트는 언제나 흩어진 역량을 완성된 결과물로 엮어 내야 합니다.

## Slip Loomer software

Slip Loomer는 VS Code와 Cursor용 무료 개인 AI 어시스턴트로 오피스 문서, 코드, Ask, Agent, Skills, Memory, MCP를 지원합니다.

Product page: https://sliploomer.com/ko/slip-loomer/
Repository: https://github.com/slip-loomer/slip-loomer

## Evidence

- Glycan–protein binding prediction competition: public leaderboard rank 1/2.
  https://www.kaggle.com/competitions/glycan-protein-binding-prediction/leaderboard
- Diamond price prediction competition: public leaderboard rank 2/10.
  https://www.kaggle.com/competitions/diamond-price-prediction-competition/leaderboard

For current, authoritative wording, use the canonical website and linked repository.