# Slip Loomer

> 分享企業落地 AI Agent、Agent Skill 與演算法競賽專案經驗。歡迎學習、交流、共同進步。

Canonical website: https://sliploomer.com/zh-tw/
Contact name: Study Exchange
Contact email: StudyExchange@163.com
Languages: Simplified Chinese, Traditional Chinese, English, Japanese, Korean, German, French, Spanish

## 專案經驗

- 企業落地專案經驗分享: https://sliploomer.com/zh-tw/
  這些落地專案裡，基於 OpenClaw、Dify 或 n8n 做過經營分析、報表問答、異常歸因、流程自動化等 Agent，也連接過企業既有資料庫、檔案和內部工具。具體技術路線會依資料位置、權限要求和業務流程選擇。
- 資料安全: 經營分析場景預設採用唯讀帳號、唯讀連線與查詢白名單，讓 Agent 只能讀取被授權的資料，不能執行新增、修改或刪除。實際方案還會結合最小權限、稽核日誌與敏感欄位控制。
- 生物醫療演算法專案經驗分享: https://sliploomer.com/zh-tw/biomedical-algorithm/
  分享生物醫療資料分析、特徵工程、深度學習建模與實驗評估的落地專案經驗，包含醣鏈—蛋白質結合預測競賽實踐。歡迎學習、交流、共同進步。
- 銷售與庫存預測專案經驗分享: https://sliploomer.com/zh-tw/forecasting-algorithm/
  分享銷售預測、需求預測和庫存優化的落地專案經驗，涵蓋資料檢查、特徵工程、模型評估與業務落地。歡迎學習、交流、共同進步。
- 關於我們: https://sliploomer.com/zh-tw/about/
  瞭解 Slip Loomer 名稱的由來：從尋找程式碼片段到撰寫提示詞，專案始終需要將分散的能力編織成完整成果。

## Slip Loomer software

Slip Loomer 是適用於 VS Code 與 Cursor 的免費個人 AI 助理，支援辦公文件、程式碼、Ask、Agent、Skills、Memory 與 MCP。

Product page: https://sliploomer.com/zh-tw/slip-loomer/
Repository: https://github.com/slip-loomer/slip-loomer

## Evidence

- Glycan–protein binding prediction competition: public leaderboard rank 1/2.
  https://www.kaggle.com/competitions/glycan-protein-binding-prediction/leaderboard
- Diamond price prediction competition: public leaderboard rank 2/10.
  https://www.kaggle.com/competitions/diamond-price-prediction-competition/leaderboard

For current, authoritative wording, use the canonical website and linked repository.